Les avantages de l’IA dans le domaine de la cybersécurité

Qu’est-ce que l’IA ?

L’intelligence artificielle, ou IA, désigne un programme informatique imitant l’intelligence humaine dans l’exécution de diverses tâches : la résolution de problèmes, l’apprentissage et la reconnaissance de formes. Les systèmes d’IA s’appuient sur des algorithmes et de vastes ensembles de données pour améliorer en permanence leurs capacités de prise de décision. Dans le domaine de la cybersécurité, l’IA est utilisée pour automatiser la détection des menaces, améliorer les protocoles de sécurité et répondre aux incidents plus efficacement que les méthodes traditionnelles.

Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ?

L’apprentissage automatique, ou AA, est un sous-ensemble de l’IA qui vise à permettre aux systèmes d’apprendre à partir de données et de s’améliorer au fil du temps sans être explicitement programmés. Les algorithmes d’AA analysent de vastes volumes de données pour identifier des modèles et vous aider à prendre une décision éclairée sur la base de ces données. Dans le domaine de la cybersécurité, l’AA est utilisé pour aider les systèmes à détecter de nouvelles menaces en tirant des enseignements des attaques précédentes et en s’adaptant en permanence aux nouveaux types d’activités malveillantes.

Comment l’IA est-elle exploitée dans le domaine de la cybersécurité ?

L’IA fait rapidement progresser la cybersécurité en introduisant des méthodes de détection et de prévention des menaces plus sophistiquées. Voici quelques exemples d’application de l’IA dans le domaine de la cybersécurité.

• Amélioration de la détection des menaces : Alors que les systèmes traditionnels utilisent normalement une détection basée sur les signatures, les systèmes d’IA tirent parti de l’AA pour détecter les menaces connues et inconnues. En mettant en œuvre une analyse sophistiquée des modèles dans de grands ensembles de données, les solutions de sécurité basées sur l’IA peuvent identifier des anomalies dans l’activité pouvant indiquer une menace émergente, permettant ainsi aux entreprises de prendre des mesures plus rapidement.

• Détection des anomalies : On attend de l’IA qu’elle soit capable de reconnaître les écarts par rapport à un comportement normal au sein d’un réseau. Ce que les systèmes traditionnels peuvent facilement manquer, souvent des anomalies très subtiles, l’intelligence artificielle le détecte avec une efficacité incroyable grâce à sa capacité à traiter et à analyser de grands volumes de données en temps réel.

• Réduction des faux positifs : L’un des problèmes majeurs des systèmes de cybersécurité traditionnels est la génération de faux positifs, qui peuvent submerger les équipes de sécurité. Les systèmes basés sur l’IA ont une meilleure compréhension du contexte de l’activité, ce qui réduit les faux positifs et permet aux équipes de sécurité de se concentrer sur les menaces réelles.

• Volume de traitement des données : Les entreprises génèrent d’énormes quantités de données, ce qui rend difficile le traitement et l’analyse efficaces de ces données par les systèmes traditionnels. La grande puissance de traitement de l’IA lui permet d’analyser rapidement de vastes ensembles de données, d’identifier en temps réel les menaces potentielles pour la sécurité et de se prêter idéalement à des opérations à grande échelle.

Avantages de l’intelligence dans la cybersécurité

L’IA étant capable de travailler de manière autonome et de s’améliorer au fil du temps, elle s’est avérée extrêmement utile pour les entreprises de tous les secteurs. Les avantages sont particulièrement visibles dans le secteur de la cybersécurité. Malheureusement, les cyberattaques sont devenues de plus en plus sophistiquées ces dernières années. Toute omission d’une information cruciale liée à la cybersécurité peut être préjudiciable à une entreprise.

Les mesures de cybersécurité conventionnelles basées sur des algorithmes ordinaires ne faisant pas appel à l’IA ne suffisent pas toujours à empêcher les cyberattaques. Voici les principaux avantages de l’IA dans le domaine de la cybersécurité :

Détection des nouvelles menaces

Les pirates inventent sans cesse de nouveaux moyens de pénétrer dans les systèmes et de nouvelles méthodes pour causer des dommages. De nombreux outils de cybersécurité permettent d’identifier ces menaces et de les éliminer immédiatement. Cependant, il est pratiquement impossible de faire face à toutes les nouvelles menaces sans l’aide de l’IA.

L’intelligence artificielle ne s’appuie pas sur une base de données déterminée de menaces de cybersécurité connues, comme le font souvent les logiciels traditionnels. En analysant les malwares antérieurs, en recherchant sur le Web des informations sur les nouvelles menaces et en analysant en profondeur toute l’activité d’un système donné, elle parvient à identifier des menaces jusqu’alors inconnues et elle avertit immédiatement l’utilisateur du système.

Meilleure gestion de la vulnérabilité

Plus l’organisation est grande et plus il y a d’appareils et d’utilisateurs connectés à une base de données spécifique, plus il est difficile de déterminer les vulnérabilités les plus critiques. L’intelligence artificielle peut analyser en permanence tous les appareils, les autorisations, les habitudes des utilisateurs et les logiciels. Elle peut ensuite croiser ces informations avec ses connaissances sur les menaces de cybersécurité les plus graves.

L’IA parvient ainsi à déterminer quels systèmes, appareils ou utilisateurs sont les plus vulnérables à une cyberattaque. Les solutions d’IA les plus perfectionnées sont même en mesure d’indiquer les pertes financières potentielles résultant d’une vulnérabilité spécifique.

Amélioration de la sécurité des terminaux

Un terminal désigne tout dispositif connecté à un réseau donné. Par exemple, les entreprises ont souvent des centaines d’appareils connectés à leur réseau. Chacun de ces appareils est susceptible d’être piraté. De nombreuses entreprises ont mis en place diverses solutions de cybersécurité, telles que des logiciels antivirus et des pare-feu.

La plupart des logiciels de cybersécurité classiques s’appuient sur des signatures pour détecter les menaces. Ces signatures sont mises à jour en permanence, au fur et à mesure que de nouvelles menaces sont détectées et enregistrées dans le système. Cependant, si les utilisateurs ne mettent pas à jour les logiciels ou si les développeurs ne repèrent pas les nouvelles menaces, de nombreux appareils continuent à utiliser des logiciels de cybersécurité obsolètes.

La protection des terminaux basée sur l’IA et l’apprentissage automatique, plutôt que sur les signatures, est nettement plus sûre. Les logiciels basés sur l’IA parviennent à repérer les comportements suspects en se basant sur des modèles et des signes subtils. Comme indiqué précédemment, ils peuvent même découvrir des menaces et des vulnérabilités totalement nouvelles grâce à leur réseau neuronal. Cette capacité les rend beaucoup plus autonomes et moins dépendants des développeurs et de la bonne volonté des utilisateurs en ce qui concerne l’installation des mises à jour.

L’apprentissage dans la durée

Les logiciels de cybersécurité traditionnels nécessitent des mises à jour pour fonctionner correctement. D’une certaine manière, ces logiciels deviennent plus limités au fil du temps si l’utilisateur n’installe pas les mises à jour. C’est exactement le contraire pour les logiciels basés sur l’IA : plus ils sont exposés à davantage de données, plus ils deviennent intelligents. L’IA est capable d’identifier des modèles en analysant de nouvelles données et d’utiliser ces informations pour construire en permanence son réseau neuronal, ce qui la rend de plus en plus performante.

Amélioration de l’expérience utilisateur

L’IA peut être extrêmement utile pour améliorer l’expérience utilisateur. Par exemple, ici chez NordPass, nous avons intégré l’apprentissage automatique dans notre solution de remplissage automatique, ce qui rend le nouveau système amélioré de saisie automatique beaucoup plus précis et rapide que n’importe quelle option basée sur la signature.

Les inconvénients de l’intelligence artificielle dans la cybersécurité

Les avantages de l’IA en cybersécurité sont indéniables. Toutefois, certains défis en matière de cybersécurité doivent également être pris en compte :

L’IA peut également être utilisée par des pirates

Les hackers peuvent, eux aussi, utiliser l’IA. Plus précisément, ils peuvent la manipuler. Lors de la création de nouveaux malwares et de l’écriture de codes malveillants, les pirates peuvent analyser les réactions de l’IA. Ils peuvent ensuite modifier le malware de manière à ce que l’IA ne puisse plus le détecter correctement. Au contraire, l’IA agira en faveur du pirate et contribuera même à l’attaque.

Elle nécessite des ressources importantes

L’IA est compliquée et nécessite des ressources considérables. Par le terme « ressources », on entend des moyens financiers, du talent et le plus grand nombre possible de données sur la cybersécurité et les malwares. (Plus les données fournies à l’IA sont nombreuses, plus l’IA est précise.) Une IA manquant de données essentielles et n’étant pas mise en œuvre par un expert ne parviendra probablement pas à détecter les menaces. En définitive, une IA mal exécutée fera plus de mal que de bien.

Bien entendu, toutes les entreprises de cybersécurité n’ont pas les moyens d’intégrer l’IA dans leurs pratiques. Il va sans dire que les entreprises qui n’ont pas recours à l’IA ne sont pas nécessairement mauvaises ou peu fiables. Toutefois, lorsque vous choisissez une solution de cybersécurité basée sur l’IA pour votre entreprise, assurez-vous que le fournisseur maîtrise son sujet et que l’outil vous permettra de relever les défis de cybersécurité cités plus haut.

L’IA va-t-elle s’emparer de la cybersécurité ?

L’idée que l’IA prenne en charge la cybersécurité peut sembler relever de la science-fiction, mais la réalité est bien plus complexe et collaborative. En effet, l’IA est en train de révolutionner le domaine, en automatisant les tâches de routine, en identifiant les menaces à des vitesses et à des échelles impossibles pour les humains, et en fournissant des informations prédictives qui permettent d’éviter les attaques avant qu’elles ne se produisent. Cependant, l’IA a encore des limites, comme l’incapacité à comprendre pleinement le contexte et les subtilités du comportement humain.

La cybersécurité n’est pas qu’une question de technologie. Il s’agit aussi de réflexion stratégique et de compréhension des implications plus larges des politiques de sécurité, domaines dans lesquels l’expertise humaine est essentielle. La créativité, l’intuition et les connaissances approfondies des experts humains sur le fonctionnement des entreprises sont des éléments qui ne peuvent être remplacés par l’IA seule. Ils sont essentiels pour prendre des décisions, s’adapter à des situations nouvelles et imprévues et appliquer une compréhension nuancée du contexte qui fait défaut à l’IA.

En pratique, l’avenir de la cybersécurité n’est pas l’opposition entre l’IA et l’homme, mais la collaboration entre l’IA et l’homme. Laissez l’IA faire le gros du travail : traiter des volumes de données, reconnaître des modèles et réagir de manière autonome à certains types de menaces. Pendant ce temps, les experts humains peuvent s’occuper de l’analyse complexe des menaces, de l’élaboration de stratégies et de la prise de décisions clés que les machines ne peuvent tout simplement pas prendre. Ce partenariat entre l’IA et l’intelligence humaine est essentiel à la mise en place d’un cadre de cybersécurité solide et résilient à l’avenir. L’avenir de la cybersécurité verra probablement l’IA continuer à évoluer, les humains tirant parti de ces outils pour améliorer leurs capacités plutôt que de les remplacer entièrement.

Exemples d’IA dans la cybersécurité

Voici cinq exemples clés de la manière dont l’IA est exploitée dans ce domaine, en combinant les connaissances existantes et les cas d’utilisation récents dans l’industrie :

1. Détection et prévention des menaces : L’IA améliore la détection des menaces en analysant de vastes ensembles de données provenant de diverses sources afin d’identifier des modèles indiquant des cyberattaques potentielles. Des outils comme AWS GuardDuty sont particulièrement efficaces pour surveiller et détecter les activités inhabituelles dans les environnements cloud, protégeant ainsi les données sensibles d’un accès non autorisé.

2. Analyse du comportement des utilisateurs : Grâce à la surveillance continue des activités des utilisateurs, l’IA peut établir une base de référence du comportement normal et identifier les écarts susceptibles d’indiquer une atteinte à la sécurité. Les analyses comportementales pilotées par l’IA, telles que celles utilisées par AWS Macie, aident à identifier les tentatives d’accès non autorisé en analysant les schémas d’utilisation des données et en alertant les équipes de sécurité sur les menaces.

3. Réponse aux menaces avancées et atténuation de celles-ci : Une plateforme pilotée par l’IA peut automatiquement isoler les systèmes infectés, bloquer le trafic malveillant et lancer des protocoles de réponse aux incidents, réduisant ainsi considérablement le temps nécessaire pour contenir et neutraliser les menaces. Cette automatisation est évidente dans les pratiques d’entreprises telles que Wells Fargo, où l’IA joue un rôle clé dans la gestion des menaces en temps réel.

4. Évaluation et gestion de la vulnérabilité : Les outils d’IA sont de plus en plus utilisés pour analyser les réseaux afin d’y repérer d’éventuelles vulnérabilités, les classer par ordre de priorité en fonction de leur impact potentiel et recommander des mesures correctives. Splunk, par exemple, utilise l’IA pour évaluer et gérer en permanence les vulnérabilités, ce qui permet aux équipes de sécurité de se concentrer uniquement sur les problèmes prioritaires.

5. Opérations de sécurité et automatisation : L’IA améliore considérablement l’efficacité des opérations de sécurité en automatisant les tâches de routine telles que l’analyse des journaux, la détection des menaces et la surveillance des systèmes. Les plateformes d’automatisation pilotées par l’IA, comme celles utilisées par IBM, peuvent traiter des milliards de points de données par jour, ce qui permet une détection et une réponse plus rapides et plus précises aux menaces.

Conclusion

De nouvelles cybermenaces apparaissent chaque jour et les entreprises sont plus vulnérables que jamais face aux pirates. L’IA et l’apprentissage automatique sont probablement la meilleure solution pour aider les entreprises à toujours conserver la maîtrise de la situation. Avec une meilleure prédiction des menaces, une meilleure sécurité des terminaux et différents autres avantages, les solutions de cybersécurité basées sur l’IA sont certainement en passe de devenir incontournables.