Ventajas de la IA en la ciberseguridad

¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) es un programa informático que pretende imitar la inteligencia humana en la realización de diversas tareas. Estas tareas incluyen la resolución de problemas, el aprendizaje y el reconocimiento de patrones. Los sistemas de IA aprovechan algoritmos y vastos conjuntos de datos para mejorar continuamente su capacidad de toma de decisiones. En ciberseguridad, la IA se utiliza para automatizar la detección de amenazas, mejorar los protocolos de seguridad y responder a los incidentes con más eficacia que los métodos tradicionales.

¿Qué es el aprendizaje automático (ML)?

Básicamente, el aprendizaje automático (ML) es un subconjunto de la IA que se centra en permitir que los sistemas aprendan de los datos y mejoren con el tiempo sin ser programados explícitamente. Los algoritmos de ML analizan grandes volúmenes de datos para identificar patrones y ayudarte a tomar una decisión informada basada en esos datos. En ciberseguridad, el ML se aprovecha para ayudar a los sistemas a detectar nuevas amenazas aprendiendo de ataques anteriores y adaptándose constantemente a nuevos tipos de actividad maliciosa.

Cómo se aprovecha la IA en ciberseguridad

La IA está llevando rápidamente la ciberseguridad al siguiente nivel al introducir métodos más sofisticados de detección y prevención en términos de amenazas. Estos son algunos ejemplos de cómo se puede aplicar la IA a la ciberseguridad.

• Detección de amenazas mejorada: Mientras que los sistemas tradicionales utilizan normalmente la detección basada en firmas, los sistemas de IA aprovechan el ML en la detección de amenazas conocidas y desconocidas. Mediante la aplicación de sofisticados análisis de patrones en grandes conjuntos de datos, las soluciones de seguridad basadas en IA pueden identificar anomalías en la actividad que pueden indicar una amenaza emergente, lo que permite a las empresas actuar con mayor rapidez.

• Detección de anomalías: Se espera que la IA sea excelente a la hora de reconocer desviaciones del comportamiento estándar dentro de una red. Lo que los sistemas tradicionales pueden pasar por alto fácilmente, a menudo anomalías muy sutiles, la IA lo detecta con increíble eficacia gracias a su capacidad para procesar y analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real.

• Reducción de los falsos positivos: Un problema importante de los sistemas tradicionales de ciberseguridad es la generación de falsos positivos, que pueden abrumar a los equipos de seguridad. Los sistemas basados en IA comprenden mejor el contexto de la actividad, lo que reduce los falsos positivos y garantiza que los equipos de seguridad se puedan centrar en las amenazas reales.

• Volumen de procesamiento de datos: Las empresas generan cantidades ingentes de datos, lo que dificulta que los sistemas tradicionales los procesen y analicen con eficacia. La gran capacidad de procesamiento de la IA le permite analizar rápidamente grandes conjuntos de datos, identificando así posibles amenazas a la seguridad en tiempo real y haciéndola ideal para operaciones a gran escala.

Ventajas de la inteligencia artificial en la ciberseguridad

La capacidad de la inteligencia artificial para trabajar de forma independiente y mejorar con el tiempo ha demostrado ser inmensamente ventajosa para las empresas de todos los sectores. Las ventajas se aprecian especialmente en el sector de la ciberseguridad. Por desgracia, los ciberataques se han vuelto cada vez más avanzados en los últimos años. Perder cualquier dato crucial relacionado con la ciberseguridad puede ser perjudicial para una empresa.

Las medidas de ciberseguridad convencionales basadas en algoritmos normales no basados en inteligencia artificial no siempre son suficientes para evitar los ciberataques. Estas son las ventajas principales de la inteligencia artificial en la ciberseguridad:

Detectar nuevas amenazas

Los hackers piensan rápidamente en nuevas formas de vulnerar los sistemas y causar daños. Muchas de las mejores herramientas de ciberseguridad tienen como objetivo identificar estas amenazas y eliminarlas inmediatamente. Sin embargo, es casi imposible estar al día de todas las amenazas nuevas sin la ayuda de la inteligencia artificial.

La inteligencia artificial no se basa en una base de datos fija de amenazas de ciberseguridad conocidas, como suele hacer el software tradicional. Mediante el análisis de programas maliciosos anteriores, la búsqueda en Internet de noticias sobre amenazas emergentes y el análisis exhaustivo de toda la actividad de un sistema determinado, puede identificar incluso amenazas hasta ahora desconocidas e informar inmediatamente al usuario del sistema.

Mejor gestión de la vulnerabilidad

Cuanto mayor es la empresa y mayor el número de dispositivos y usuarios conectados a una base de datos determinada, más difícil resulta determinar las vulnerabilidades más acuciantes. La inteligencia artificial puede analizar continuamente todos los dispositivos, autorizaciones, hábitos de los usuarios y software. A continuación, puede combinar esta información con sus conocimientos sobre las amenazas de ciberseguridad más urgentes.

Al hacerlo, la inteligencia artificial puede determinar qué sistemas, dispositivos o usuarios son más susceptibles de sufrir un ciberataque. Las soluciones avanzadas de inteligencia artificial pueden incluso indicar las pérdidas monetarias potenciales asociadas a una vulnerabilidad determinada.

Mejorar la seguridad de los puntos finales

Un punto final se refiere a cualquier dispositivo que esté conectado a una red determinada. Las empresas, por ejemplo, suelen tener cientos de dispositivos conectados a su red. Cada uno de estos dispositivos tiene el potencial de ser hackeado. Muchas empresas han implementado diversas soluciones de ciberseguridad, como software antivirus y cortafuegos.

La mayoría del software de ciberseguridad convencional se basa en firmas para detectar amenazas. Estas firmas siguen actualizándose a medida que se detectan y registran nuevas amenazas en el sistema. Sin embargo, el hecho de que los usuarios no actualicen el software o que los desarrolladores no detecten nuevas amenazas significa que muchos dispositivos siguen confiando en un software de ciberseguridad obsoleto.

La protección de puntos finales basada en inteligencia artificial y aprendizaje automático, en lugar de firmas, es mucho más segura. El software basado en inteligencia artificial puede detectar comportamientos sospechosos basándose en patrones y señales sutiles. Como ya se ha mencionado anteriormente, puede descubrir incluso amenazas y vulnerabilidades completamente nuevas utilizando su red neuronal. Esta capacidad hace que sea mucho más autónomo y menos dependiente de los desarrolladores y de la voluntad de los usuarios de instalar actualizaciones.

Aprender con el paso del tiempo

El software de ciberseguridad tradicional requiere actualizaciones para funcionar correctamente. En cierto modo, dicho software es cada vez menos avanzado si el usuario no instala las actualizaciones. El software basado en inteligencia artificial es todo lo contrario: con el tiempo, a medida que se expone a más datos, se vuelve más inteligente. Lo hace a través del aprendizaje automático: la IA puede identificar patrones analizando nuevos datos y utilizar esta información para construir continuamente su red neuronal, haciéndola cada vez más avanzada.

Mejorar la experiencia del usuario

La inteligencia artificial puede ser muy útil para mejorar la experiencia del usuario. Por ejemplo, aquí en NordPass, hemos integrado el aprendizaje automático en la opción de autocompletado, lo que hace que el nuevo y mejorado autocompletado sea mucho más preciso y rápido que cualquier opción basada en firmas.

Inconvenientes de la inteligencia artificial en la ciberseguridad

No se pueden negar las ventajas de la IA en la ciberseguridad. Sin embargo, hay algunos retos de ciberseguridad que también deben tenerse en cuenta:

También puede ser utilizada por delincuentes

Los hackers también pueden utilizar la inteligencia artificial. Más concretamente, pueden manipularla. Al crear malware nuevo y escribir códigos maliciosos, los hackers pueden analizar cómo reacciona la inteligencia artificial. A continuación, pueden modificar el malware para que la inteligencia artificial ya no sea capaz de detectarlo correctamente. En cambio, la inteligencia artificial actuará a favor del hacker e incluso colaborará en el ataque.

Requiere muchos recursos

La inteligencia artificial es complicada y requiere una enorme cantidad de recursos. Entre estos recursos se incluye el dinero, personal cualificado y todos los datos sobre ciberseguridad y malware que sean posibles. (Cuantos más datos sirvan de base a la inteligencia artificial, más precisa será su labor). La inteligencia artificial que carezca de datos cruciales y no se aplique a un nivel experto probablemente no detectará las amenazas. En última instancia, una inteligencia artificial mal ejecutada causará más daños que beneficios.

Evidentemente, no todas las empresas de ciberseguridad disponen de los medios para implantar la inteligencia artificial en sus prácticas. No se puede decir que las empresas que carecen de inteligencia artificial sean intrínsecamente malas y poco fiables. Sin embargo, al elegir cualquier solución de ciberseguridad basada en inteligencia artificial para empresas, comprueba que la empresa sabe lo que está haciendo y que la herramienta te permitirá abordar los desafíos de ciberseguridad que hemos mencionado antes.

¿Se apoderará la IA de la ciberseguridad?

La idea de que la IA se haga cargo de la ciberseguridad puede parecer una historia de ciencia ficción; sin embargo, la realidad es mucho más compleja y colaborativa. De hecho, la IA está revolucionando este campo, automatizando tareas rutinarias, identificando amenazas a velocidades y escalas imposibles para los humanos, y proporcionando conocimientos predictivos que ayudan a prevenir los ataques antes de que se produzcan. Sin embargo, la IA sigue teniendo limitaciones, como la incapacidad de comprender plenamente el contexto y las sutilezas del comportamiento humano.

La ciberseguridad no es solo cuestión de tecnología, sino también de pensamiento estratégico y comprensión de las implicaciones más amplias de las políticas de seguridad, ámbitos en los que la experiencia humana es la quintaesencia. La creatividad, la intuición y los profundos conocimientos de los expertos humanos sobre el funcionamiento de las empresas son cosas que no pueden ser sustituidas únicamente por la IA. Son esenciales para tomar decisiones con criterio, adaptarse a situaciones nuevas e imprevistas y aplicar una comprensión matizada del contexto de la que carece la IA.

En la práctica, el futuro de la ciberseguridad no es la IA contra los humanos, sino la IA y los humanos trabajando juntos. Deja que la IA haga el trabajo pesado: procesar volúmenes de datos, reconocer patrones y responder de forma autónoma a determinados tipos de amenazas. Mientras tanto, los expertos humanos se pueden ocupar de complejos análisis de amenazas, desarrollo de estrategias y decisiones clave que las máquinas sencillamente no pueden tomar. Esta asociación entre IA e inteligencia humana es clave para construir un marco de ciberseguridad sólido y resiliente en el futuro. Es probable que en el futuro de la ciberseguridad la IA siga evolucionando, y que los humanos aprovechen estas herramientas para mejorar sus capacidades en lugar de sustituirlas por completo.

Ejemplos de la IA en ciberseguridad

A continuación se presentan cinco ejemplos clave de cómo se está aprovechando la IA en este campo, combinando ideas tanto de los conocimientos existentes como de casos de uso recientes en el sector:

1. Detección y prevención de amenazas: La IA mejora la detección de amenazas analizando grandes conjuntos de datos de diversas fuentes para identificar patrones indicativos de posibles ciberataques. Herramientas como AWS GuardDuty son especialmente eficaces para monitorizar y detectar actividades inusuales en entornos en la nube, protegiendo los datos confidenciales de accesos no autorizados.

2. Análisis del comportamiento de los usuarios: Mediante la supervisión continua de las actividades de los usuarios, la IA puede crear una base de comportamiento normal e identificar desviaciones que podrían indicar una filtración de la seguridad. Los análisis de comportamiento basados en IA, como los que utiliza AWS Macie, ayudan a identificar intentos de acceso no autorizados al analizar patrones de uso de datos y alertar a los equipos de seguridad de posibles amenazas.

3. Respuesta y mitigación avanzadas de amenazas: Una plataforma basada en IA puede aislar automáticamente los sistemas infectados, bloquear el tráfico malicioso e iniciar protocolos de respuesta a incidentes, lo que reduce significativamente el tiempo que se tarda en contener y neutralizar las amenazas. Esta automatización es evidente en las prácticas de empresas como Wells Fargo, donde la IA desempeña un papel clave en la gestión de amenazas en tiempo real.

4. Evaluación y gestión de la vulnerabilidad: Las herramientas de IA se utilizan cada vez más para escanear las redes en busca de vulnerabilidades, priorizarlas en función de su impacto potencial y recomendar medidas correctoras. Splunk, por ejemplo, emplea la IA para evaluar y gestionar continuamente las vulnerabilidades, lo que permite a los equipos de seguridad centrarse únicamente en los problemas de alta prioridad.

5. Automatización y operaciones de seguridad: La IA mejora significativamente la eficacia de las operaciones de seguridad automatizando tareas rutinarias como el análisis de registros, la detección de amenazas y la supervisión de sistemas. Las plataformas de automatización basadas en IA, como las que utiliza IBM, pueden procesar miles de millones de puntos de datos al día, lo que permite una detección de amenazas y una respuesta más rápidas y precisas.

En resumen

Cada día surgen nuevas ciberamenazas y las empresas son más vulnerables que nunca a los hackers. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden ser la mejor solución para ayudar a las empresas a mantenerse al día en todo momento. Con una mejor predicción de amenazas, una mayor seguridad de los puntos finales y otras ventajas, las soluciones de ciberseguridad basadas en inteligencia artificial son sin duda el camino a seguir.