La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han cambiado las reglas del juego en muchos ámbitos empresariales. Ya sea logística, finanzas o marketing, los posibles usos de la IA son infinitos. Recientemente, la inteligencia artificial también se ha hecho un hueco en la ciberseguridad. Siga leyendo para conocer las principales aplicaciones de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la ciberseguridad, así como algunas de sus ventajas e inconvenientes.
¿Qué es la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial se refiere a un programa informático que pretende imitar la inteligencia humana al realizar diversas tareas. El objetivo de este tipo de software es automatizar tareas y maximizar la productividad. Con el aprendizaje automático (la capacidad de utilizar los datos acumulados para mejorar el rendimiento), la inteligencia artificial avanzará con el tiempo, a menudo incluso más que con la intervención humana y la reprogramación constante.
En qué se diferencia la inteligencia artificial del enfoque tradicional de la ciberseguridad
Como era de esperar, las soluciones de ciberseguridad tradicionales y las basadas en inteligencia artificial difieren significativamente en sus enfoques para hacer frente a diversas amenazas, especialmente los ciberataques.
Empecemos por el simple hecho de que las soluciones tradicionales dependen en gran medida de sistemas de detección basados en firmas, lo cual significa que solo pueden reconocer amenazas identificadas previamente. Por el contrario, las soluciones basadas en inteligencia artificial utilizan el aprendizaje automático para analizar patrones en conjuntos de datos, y eso les permite identificar tanto amenazas conocidas como desconocidas.
Lo anterior también está relacionado con el hecho de que las soluciones tradicionales utilizan reglas y comportamientos predefinidos para identificar amenazas y eso hace que a menudo pasen por alto anomalías o desviaciones. Las soluciones basadas en inteligencia artificial, en cambio, aprenden patrones e identifican actividades inusuales con facilidad, lo cual hace que sean ideales para detectar amenazas internas y métodos de ataque nuevos.
Además, las soluciones tradicionales pueden generar muchos falsos positivos, lo cual pone a prueba a los equipos de seguridad y crea fatiga de vigilancia. Debido a que analizan y, por tanto, comprenden mejor el contexto de cada actividad, las herramientas basadas en inteligencia artificial no sólo pueden reducir el número de falsos positivos, sino también aumentar la precisión de las alertas de amenazas.
Por supuesto, también debemos mencionar aquí que las soluciones tradicionales pueden tener dificultades para gestionar grandes cantidades de datos en tiempo real, especialmente en las redes más grandes, debido a su escasa capacidad de procesamiento. Las soluciones basadas en inteligencia artificial sobresalen en el procesamiento rápido de grandes cantidades de datos, lo cual las convierte en el complemento ideal para la ciberseguridad a nivel empresarial.
Las ventajas de la inteligencia artificial en la ciberseguridad
La capacidad de la inteligencia artificial para trabajar de forma independiente y mejorar con el tiempo ha demostrado ser inmensamente ventajosa para las empresas de todos los sectores. Las ventajas se aprecian especialmente en el sector de la ciberseguridad. Por desgracia, los ciberataques han avanzado cada vez más en los últimos años. Perder cualquier dato crucial relacionado con la ciberseguridad puede ser perjudicial para una empresa.
Las medidas de ciberseguridad convencionales basadas en algoritmos normales no basados en inteligencia artificial no siempre son suficientes para evitar los ciberataques. Estas son las ventajas principales de la inteligencia artificial en la ciberseguridad:
Cómo detectar amenazas nuevas
Los piratas informáticos piensan rápidamente en nuevas formas de vulnerar los sistemas y causar daños. Muchas de las mejores herramientas de ciberseguridad tienen como objetivo identificar estas amenazas y eliminarlas inmediatamente. Sin embargo, es casi imposible estar al día de todas las amenazas nuevas sin la ayuda de la inteligencia artificial.
La inteligencia artificial no se basa en una base de datos fija de amenazas de ciberseguridad conocidas, como suele hacer el software tradicional. Mediante el análisis de programas maliciosos anteriores, la búsqueda en Internet de noticias sobre amenazas emergentes y el análisis exhaustivo de toda la actividad de un sistema determinado, puede identificar incluso amenazas hasta ahora desconocidas e informar inmediatamente al usuario del sistema.
Mejor gestión de la vulnerabilidad
Cuanto mayor es la empresa y mayor el número de dispositivos y usuarios conectados a una base de datos determinada, más difícil resulta determinar las vulnerabilidades más acuciantes. La inteligencia artificial puede analizar continuamente todos los dispositivos, autorizaciones, hábitos de los usuarios y software. A continuación, puede combinar esta información con sus conocimientos sobre las amenazas de ciberseguridad más urgentes.
Al hacerlo, la inteligencia artificial puede determinar qué sistemas, dispositivos o usuarios son más susceptibles de sufrir un ciberataque. Las soluciones avanzadas de inteligencia artificial pueden incluso indicar las pérdidas monetarias potenciales asociadas a una vulnerabilidad determinada.
Mejorar la seguridad de los puntos finales
Un punto final se refiere a cualquier dispositivo que esté conectado a una red determinada. Las empresas, por ejemplo, suelen tener cientos de dispositivos conectados a su red. Cada uno de estos dispositivos tiene el potencial de ser pirateado. Muchas empresas han implementado diversas soluciones de ciberseguridad, como software antivirus y cortafuegos.
La mayoría del software de ciberseguridad convencional se basa en firmas para detectar amenazas. Estas firmas siguen actualizándose a medida que se detectan y registran nuevas amenazas en el sistema. Sin embargo, el hecho de que los usuarios no actualicen el software o que los desarrolladores no detecten nuevas amenazas significa que muchos dispositivos siguen confiando en software de ciberseguridad obsoleto.
La protección de puntos finales basada en inteligencia artificial y aprendizaje automático, en lugar de firmas, es mucho más segura. El software basado en inteligencia artificial puede detectar comportamientos sospechosos basándose en patrones y señales sutiles. Como ya se ha mencionado anteriormente, puede descubrir incluso amenazas y vulnerabilidades completamente nuevas utilizando su red neuronal. Esta capacidad hace que sea mucho más autónomo y menos dependiente de los desarrolladores y de la voluntad de los usuarios de instalar actualizaciones.
Aprender con el paso del tiempo
El software de ciberseguridad tradicional requiere actualizaciones para funcionar correctamente. En cierto modo, dicho software es cada vez menos avanzado si el usuario no instala las actualizaciones. El software basado en inteligencia artificial es todo lo contrario: con el tiempo, a medida que se expone a más datos, se vuelve más inteligente. Lo hace a través del aprendizaje automático: la IA puede identificar patrones analizando nuevos datos y utilizar esta información para construir continuamente su red neuronal, haciéndola cada vez más avanzada.
Mejorar la experiencia del usuario
La inteligencia artificial puede ser muy útil para mejorar la experiencia del usuario. Por ejemplo, aquí en NordPass, hemos integrado el aprendizaje automático en nuestro opción de autorrelleno, permitiendo que la nueva y mejorada opción de autorrelleno sea mucho más precisa y rápida que cualquier opción basada en la firma.
Los inconvenientes de la inteligencia artificial en la ciberseguridad
No se pueden negar las ventajas de la IA en ciberseguridad. Sin embargo, hay algunos retos de ciberseguridad que también deben tenerse en cuenta:
También puede ser utilizada por actores maliciosos
Los piratas informáticos también pueden utilizar la inteligencia artificial. Más concretamente, pueden manipularla. Al crear malware nuevo y escribir códigos maliciosos, los piratas informáticos pueden analizar cómo reacciona la inteligencia artificial. A continuación, pueden modificar el malware para que la inteligencia artificial ya no sea capaz de detectarlo correctamente. En cambio, la inteligencia artificial actuará a favor del pirata informático e incluso colaborará en el ataque.
Requiere muchos recursos
La inteligencia artificial es complicada y requiere una enorme cantidad de recursos. Entre estos recursos se incluye el dinero, el talento y todos los datos sobre ciberseguridad y malware que sean posibles. (Cuantos más datos sirvan de base a la inteligencia artificial, más precisa será su labor). La inteligencia artificial que carezca de datos cruciales y no se aplique a un nivel experto probablemente no detectará las amenazas. En última instancia, una inteligencia artificial mal ejecutada causará más daños que beneficios.
Evidentemente, no todas las empresas de ciberseguridad disponen de los medios para implantar la inteligencia artificial en sus prácticas. No se puede decir que las empresas que carecen de inteligencia artificial sean intrínsecamente malas y poco fiables. Sin embargo, al elegir cualquier solución de ciberseguridad basada en inteligencia artificial para empresas, compruebe que la empresa sabe lo que está haciendo y que la herramienta le permitirá abordar los desafíos de ciberseguridad antes mencionados.
Tipos de herramientas de ciberseguridad basadas en inteligencia artificial
Las soluciones de ciberseguridad basadas en inteligencia artificial pueden dividirse en varios tipos diferentes, entre los que se incluyen:
- Herramientas de detección de anomalías, que pueden identificar desviaciones del comportamiento normal de la red o de los usuarios. Analizan patrones para detectar actividades inusuales que podrían indicar un acceso no autorizado, una amenaza interna u otra actividad maliciosa.
- Herramientas de análisis del comportamiento que aprenden los comportamientos típicos de usuarios, dispositivos y entidades dentro de una red. Pueden identificar acciones anómalas, ayudando a detectar amenazas avanzadas que pueden tener firmas irreconocibles.
- Herramientas de análisis predictivo, que utilizan datos históricos y algoritmos de aprendizaje automático para predecir posibles ciberamenazas, vulnerabilidades o ataques. Este enfoque proactivo permite a las empresas implementar medidas preventivas con antelación.
- Herramientas de seguridad de red que supervisan el tráfico de red en tiempo real, identificando patrones anormales que podrían indicar un fallo o una intrusión. Permiten detectar y responder rápidamente a las amenazas.
- Herramientas de detección de amenazas basadas en el aprendizaje profundo que pueden analizar y comprender relaciones complejas dentro de los datos para detectar amenazas sofisticadas que podrían ser demasiado difíciles para las soluciones tradicionales.
- Herramientas de gestión de eventos e información de seguridad, que analizan datos de seguridad procedentes de diversas fuentes para proporcionar una visión completa de la situación de seguridad de una empresa e identificar posibles amenazas.
En resumen
Cada día surgen nuevas ciberamenazas y las empresas son más vulnerables que nunca a los piratas informáticos. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden ser la mejor solución para ayudar a las empresas a mantenerse al día en todo momento. Con una mejor predicción de amenazas, una mayor seguridad de los puntos finales y otras ventajas, las soluciones de ciberseguridad basadas en inteligencia artificial son sin duda el camino a seguir.